כתבה
arXiv cs.CL ·
אפשר למודלי שפה גדולים לצפות בתגובות התנהגותיות למדיניות חברתיות?
Can Large Language Models Anticipate Behavioral Responses to Social Policies? A Case of Pension Enrollment Prediction among China's Flexible Workers
מודלי שפה גדולים יכולים לצפות בהרשמות לפנסיה של עובדים זמינים בסין. המחקר משתמש במודלי שפה כטכנולוגיה לבחינת השפעות של שינויי מדיניות. המודל FlexPension-LLM, שפותח במחקר זה, הציג תוצאות טובות בטיבול פנסיה של עובדים זמינים בסין. המחקר גם חקר את השפעת קלטי פוליטיים על המודל.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.05189v1 Announce Type: new Abstract: Assessing the impacts of social policy changes is a widely acknowledged challenge for policymakers. Econometric methods can be unreliable when extrapolating to hypothetical scenarios, while field pilot programs are highly costly. In this paper, we propose using large language models (LLMs) as policy-assessment tools adapted from general-purpose models. We present FlexPension-LLM, the first domain-specialized large language model for a hierarchical pension-enrollment prediction task among flexible workers in China, and introduce DKI-RDistill, which injects policy-grounded cues into the prompt, including Probit-derived marginal effects and hukou-province pension rules. The method then uses LoRA/SFT to distill rationale-augmented supervision int
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית