כתבה
arXiv cs.CL ·
NS-ST-GraphRAG: פרקטיקה נוירוסימבולית לעיבוד ידע ספרותי
NS-ST-GraphRAG: Neuro-Symbolic Spatio-Temporal GraphRAG for Literary Knowledge Processing
פרקטיקה נוירוסימבולית לעיבוד ידע ספרותי, המשלבת עיבוד תמונה ועיבוד טקסט, ומספקת תשובות עם ראיות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.05139v1 Announce Type: new Abstract: Long-form literary narratives pose a distinctive information-processing challenge for retrieval-augmented generation: relevant evidence is distributed across chapters, relations evolve over narrative time, and correct answers may depend jointly on temporal, spatial, and relational constraints. We propose NS-ST-GraphRAG, a neuro-symbolic spatio-temporal GraphRAG framework that integrates ontology-guided extraction, deterministic constraint checking, dual temporal coordinates, spatial scene attributes, and dynamic sub-graph retrieval. Instead of retrieving from a single corpus-level graph, the framework selects the graph state valid for the temporal and spatial scope of a query and grounds generated answers in traceable evidence. We further int
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית