כתבה
arXiv cs.LG ·
KernelFoundry: אופטימיזציה אוולוציונרית של קרנל GPU
KernelFoundry: Hardware-aware evolutionary GPU kernel optimization
KernelFoundry היא פלטפורמה של אופטימיזציה אוולוציונרית של קרנל GPU, המשתמשת בחיפוש אוולוציונרי ובאבולוציה של מטא-משאלות. הפלטפורמה נועדה לאופטימיזציה של קרנלי GPU תוך כדי שימוש במטא-משאלות, והיא יכולה לשמש לאופטימיזציה של קרנלי GPU עבור מגוון של תחומים, כולל תחומי המודלים הבאים: LangGraph, GPT-5.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2603.12440v2 Announce Type: replace-cross Abstract: GPU kernel optimization challenges LLMs beyond standard coding tasks, as it requires an understanding of hardware architecture, parallel computing optimization strategies, and profiling outputs. However, most existing approaches leveraging LLMs for kernel generation apply standard prompting and feedback loops, considering hardware only through profiling feedback. We introduce KernelFoundry, an evolutionary framework that efficiently explores the space of GPU kernels through (1) MAP-Elites quality diversity search with kernel-specific behavioral dimensions to sustain exploration; (2) meta-prompt evolution that co-evolves prompts with kernels to uncover task-specific optimization strategies, and (3) a template-based parameter optimiza
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית