כתבה
arXiv cs.LG ·
MUGEN: יצירת דוגמאות גרפים בלתי למידות
MUGEN: Generating Unlearnable Graph Examples for Multiple Learning Tasks
MUGEN הוא כלי ליצירת דוגמאות גרפים בלתי למידות. הוא מייצר דוגמאות גרפים שאינן ניתנות ללמידה עבור מספר משימות למידה. MUGEN משתמש ב-GNN encoder וראשים משימה-ספציפיים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.00696v2 Announce Type: replace Abstract: Graph data across diverse domains can expose valuable relational information to unauthorized representation learning, creating a pressing need for protection against such misuse. Unlearnable examples offer a data-level defense by perturbing a training release so that models trained on it fail to generalize to clean data. Existing methods generate unlearnable graph examples for only a specified downstream task. Consequently, a release protected against one task may remain learnable for other plausible uses, including node classification, graph classification, and link prediction, which the data owner cannot anticipate. We introduce MUGEN, to our knowledge the first framework for generating unlearnable graph examples that jointly protect al
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית