כתבה
arXiv cs.LG ·
תיאורי קידוד תצפיות על כדור הארץ הפועלים כתיאורים תחת-רשת להפחתת סבירות של מזגן
Earth observation embeddings are effective sub-grid descriptors for probabilistic weather downscaling
תיאורי קידוד תצפיות על כדור הארץ משפרים את הפחתת סבירות של מזגן. המחקר מציג תיאורי קידוד של תצפיות על כדור הארץ שמשמשים כתיאורים תחת-רשת להפחתת סבירות של מזגן. התיאורים נבנו על ידי קידוד תצפיות על כדור הארץ ברזולוציה של 10 מטר. התיאורים נבחנו בחמש אזורים קלימטיים שונים והציגו השפעה חיובית על יכולת הפחתת סבירות של מזגן.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2608.12271v2 Announce Type: replace Abstract: Global weather reanalyses and forecasts resolve the evolving atmospheric state on coarse grids, but site-specific applications require predictions at arbitrary locations where near-surface conditions also depend on unresolved terrain and land-surface properties. Existing probabilistic downscalers address this gap using hand-crafted topographic and surface descriptors. We ask instead whether Earth observation foundation models can provide transferable subgrid surface representations for probabilistic weather downscaling. We augment a convolutional conditional neural process (ConvCNP) that downscales coarse ERA5 reanalysis fields at ~25 km resolution with a learned local surface descriptor, obtained by compressing a patch of TESSERA embeddi
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית