כתבה
arXiv cs.LG ·
השפעת צורת סיבים מודחסים על בנייה בהדפסה תלת-ממדית
Influence of Extruded Filament Shape on Buildability in 3D Concrete Printing: A Geometry-Informed Deep Learning-FEM Approach
חוקרים הציגו גישה חדשה להדפסה תלת-ממדית של בטון, המשלבת למידת מכונות עמוקה עם ניתוח אלמנטים סופיים. הגישה מאפשרת יצירת מודלים מדויקים יותר של התהליך, ומסייעת בשיפור היציבות והביצועים של המבנים המודפסים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.04028v1 Announce Type: cross Abstract: The geometric morphology of deposited filaments can significantly influence the structural performance and stability of 3D concrete-printed (3DCP) structures. However, most finite element (FEM)-based approaches for buildability assessment represent printed layers as simplified rectangles, potentially limiting predictive accuracy. This study proposes a geometry-informed modelling framework that integrates the deep-learning-based filament shape prediction tool ShapeGen3DCP with a layer-activation FEM approach to investigate the effect of realistic filament geometries on buildability. The framework generates geometry-aware numerical models directly from material and process parameters, eliminating the need for experimental filament characteriz
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית