כתבה
arXiv cs.LG ·
הפקת תמונות 3D ממצלמות רב-תצפיות: דגמי SPAR3S
Sparse auto-regressive modeling for scene generation from multi-view images
SPAR3S: דגם גנרטיבי 3D חד-צירי להשלמת תמונות 3D ממצלמות רב-תצפיות. הדגם SPAR3S משתמש במודל אוטורגרסיבי רב-מוטציונלי להשלמת תמונות 3D ממצלמות רב-תצפיות. הדגם SPAR3S יכול להשלים תמונות 3D ממצלמות רב-תצפיות באופן יעיל וברור.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.03931v1 Announce Type: cross Abstract: Generating complete 3D scenes from sparse, unconstrained views is a fundamental challenge in 3D vision which requires reasoning beyond observed content while remaining computationally tractable. Existing feed-forward reconstruction methods are inherently limited to content visible in the input images, while 3D generative modeling is hindered by the high computational cost of dense volumetric representations and the scarcity of large-scale 3D supervision. We introduce SPAR3S, a sparse voxel-aligned 3D latent generative model for conditional scene completion without requiring ground-truth 3D data for supervision. Our key insight is to formulate 3D scene generation in a structured, compact, voxel-aligned 3D latent space where only occupied vox
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית