כתבה
arXiv cs.LG ·
LevelSyn: סינתזה לוגית מודעת פיזיקה
LevelSyn: Physical-Aware Logic Synthesis via Level-Asynchronous Graph Neural Networks
LevelSyn היא סינתזה לוגית מודעת פיזיקה המשלבת למידת ייצוג היררכי עם מנוע אופטימיזציה הנוגע לאורך חוט. היא משתמשת ברשת נוירונית גרפית לחיזוי קואורדינטות שערים באמצעות לכידת סמנטיקה מבנית וכיוונית.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.03594v1 Announce Type: cross Abstract: As integrated circuit technology scales into the nanometer regime, the traditional disconnect between logic synthesis and physical design has led to significant PPA (Power, Performance, and Area) degradation and prolonged design closure cycles. Traditional logic synthesis relies on non-physical Wire Load Models (WLMs), while recent spectral-based placement predictors often neglect the inherent hierarchical logic depth and signal flow of netlists, which leads to low-fidelity spatial estimations. To bridge this gap, we propose LevelSyn, a novel physical-aware logic synthesis framework that integrates hierarchical representation learning with a wirelength-driven optimization engine. At its core, LevelSyn leverages a level-asynchronous Graph Ne
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית