יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

SWIM: תסימולציה של כתיבה סטודנטית על ידי יצירה מותאמת לרמת כתיבה

SWIM: Student Writing Simulation via Proficiency-Conditioned Generation
במחקר זה נחקרה האפשרות לשימוש ב-LLMs לתסימולציה של כתיבה סטודנטית. נצורך רמות כתיבה שונות ולבדוק את יכולתם של LLMs לשקף זאת.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.03215v1 Announce Type: cross Abstract: Writing proficiency manifests in how students develop content, organize ideas, choose words, and use language. Despite growing interest in LLM-based student simulation, whether LLMs can reproduce such multidimensional variation in extended writing remains largely unexplored. In this work, we explore if language models can realistically simulate student writing, and introduce SWIM, a task that formulates Student Writing sIMulation as proficiency-conditioned essay generation. We evaluate prompting, supervised fine-tuning (SFT), and reinforcement learning (RL) methods for writing simulation using automated essay scoring as a measure of profile alignment. Extensive experiments reveal that prompting provides limited proficiency control, even for
קרא במקור המקורי