כתבה
arXiv cs.LG ·
בדיקת גרפים בקנה מידה גדול
Population-Calibrated Graph Screening at 835-Million-Address Scale, with Label-Free Transfer to New Chains
מערכת לבדיקת גרפים של 835 מיליון כתובות, עם העברה ללא תוויות לשרשראות חדשות. המערכת משתמשת בגרפים מרובי-שרשראות ובראשי ציון משותפים. התוצאות מראות יכולת לזהות כתובות בעלות סיכון גבוה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.03036v1 Announce Type: cross Abstract: Compliance screening of blockchain addresses is, in practice, a lookup against sanctions registries plus clustering heuristics; it fails on unlabelled addresses and on chains with no label coverage at all. We describe a deployed system that scores an address by its position in a multi-chain transaction graph rather than by its presence in a list. The substrate is a single graph of 835,330,427 addresses and 15,826,261,934 edges across five EVM chains; a shared inductive encoder with per-chain normalisation feeds two scoring heads. Decision thresholds are exact quantiles of the score distribution over the full population, scanned per chain segment, so the alert volume is known in advance. We report: label-free transfer: heads trained on two c
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית