כתבה
arXiv cs.LG ·
למידה ממאגרי מידע קטנים: אקוארדיוגרפיה רב-תצוגה לתחזית תפוקת EF
Learning from Scarce Labels: Multi-View Echocardiography for Ejection Fraction Prediction
ניתוח אקוארדיוגרפי: תחזית EF מאמצעי וידאו. המאמר מציג רשת ראשונה שמסוגלת לחזות EF מאמצעי PLAX.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.02969v1 Announce Type: cross Abstract: We present, to the best of our knowledge, the first publicly available resource for predicting left ventricular ejection fraction (EF) from parasternal long-axis (PLAX) echocardiography. Because no PLAX-EF datasets previously existed, our work focuses on an innovative data generation strategy to overcome this scarcity. By leveraging a time-based correlation between clinical notes and echocardiographic videos, combined with fine-tuning view classifiers and proxy labeling, we created a labeled dataset of over 25,000 PLAX videos. This enables us to train the first reproducible PLAX EF model, achieving a mean absolute error (MAE) of 6.86%. Given that apical four-chamber (A4C) methods, the clinical standard, report MAE values of 6%-7%, our resul
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית