כתבה
arXiv cs.LG ·
ניתוח רגישות חומר אפל
Hadronic Mono-Z Dark Matter Sensitivity with Flow Matching on CMS Open Data
מחקר על רגישות חומר אפל באמצעות ניתוח נתונים מ-CMS. המחקר משתמש בשיטת Flow Matching כדי לדמות רקע ולשפר את הרגישות. התוצאות מראות על רגישות גבוהה יותר עם שימוש בנתונים הנוספים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.02923v1 Announce Type: cross Abstract: We present a projected sensitivity study for hadronic mono-$Z$ dark-matter production using CMS Run~2015D HTMHT open data corresponding to 2.256382381~\invfb, from which 1{,}439{,}523 events satisfy the hadronic mono-$Z$ selection. Backgrounds are modelled with a conditional flow-matching continuous normalizing flow trained on the selected HTMHT events and evaluated on a held-out validation split reweighted to the full selected population. To mitigate artifacts from missing-object features and avoid in-sample scoring bias we apply sentinel imputation for undefined angular features, persist the train/validation split indices, and enforce a minimum reported background yield of 20 events when selecting the working point. A signal-side offline
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית