כתבה
arXiv cs.LG ·
זיהוי אי-יעילות אנרגיה באתרי רשת סלולרית
A Peer-Relative Representation Learning Framework for Energy Inefficiency Identification in Mobile Network Sites
חוקרים הציעו שיטה חדשה לזיהוי אי-יעילות אנרגיה באתרי רשת סלולרית. השיטה משתמשת בלמידת ייצוגים חסרת השגחה כדי לזהות אתרים עם צריכת אנרגיה גבוהה מהרגיל. השיטה יכולה לעזור למפעילי רשת סלולרית לחסוך אנרגיה ולהפחית עלויות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.03809v1 Announce Type: new Abstract: Energy consumption is one of the largest operational expenditure items for mobile network operators, yet site-level energy inefficiencies such as faulty cooling controllers, idle radio equipment, and parasitic auxiliary loads often remain undetected because no ground-truth inefficiency labels exist and historical measurements may already contain embedded inefficiencies. This study proposes an unsupervised peer-relative approach based on the premise that sites with similar structural and operational characteristics should exhibit comparable energy consumption. To capture these relationships, a novel energy-aware Minimum Distortion Embedding (MDE) formulation is introduced that extends the standard MDE objective with an energy-based repulsion m
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית