יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.CL ·

IchthyoNoma: נומנקלטורה ורגישות לתקופה של דגמי ראייה-שפה חסרי-שם לזיהוי דגי מים פרשריים בנגלדש

IchthyoNoma: Nomenclature and Context Sensitivity of Zero-Shot Biological Vision--Language Models for Bangladeshi Freshwater Fish Recognition
דגמי ראייה-שפה חסרי-שם משפרים את זיהוי דגי מים פרשריים בנגלדש עם התאמה מרוב-לשונית ונומנקלטורה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.03985v1 Announce Type: cross Abstract: Zero-shot vision-language models (VLMs) are increasingly used as training-free species recognizers, but reported accuracy can reflect more than visual species knowledge. We audit CLIP, BioCLIP, BioCLIP2, and a multilingual Jina CLIP v2 control on seven freshwater-fish categories from two Bangladeshi sources (10,321 images). BioCLIP2 reaches 72.36% on BFF-15 with English common names and 68.91% on SylFishBD with scientific names, versus 25.15% and 14.40% for generic CLIP. BioCLIP2 Bengali prompts are near chance in balanced accuracy (14.22-14.29%); Jina partially recovers Bengali discrimination to 21.89% and 16.36%, but bare Bengali names return to 14.29% on both sources. Paired SylFishBD interventions show no significant weak-blur effect, m
קרא במקור המקורי