יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.CL ·

תרגום כמרחב החלטה: נקודת מבט של סוכנים על ייצור ניבים עם משאבים נמוכים

Translation as a Decision Space: A Multi-Agent Perspective on Low-Resource Dialect Generation
מציעים לשנות את תרגום השפות למרחב החלטה שבו סוכנים עצמאיים חוקרים את האפשרויות. ניתן להשתמש בטכנולוגיות כמו Gemini ו-GPT-5 כדי לשפר את תרגום השפות. המאמר עוסק בפיתוח טכנולוגיות חדשות לתרגום שפות, כולל פיתוח סוכנים עצמאיים שיכולים לתרגם שפות. המאמר גם עוסק בשימוש בטכנולוגיות כמו LangGraph כדי לשפר את תרגום השפות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.04048v1 Announce Type: new Abstract: Neural machine translation (NMT) systems typically produce a single output per input, obscuring the alternative decision trajectories implicitly available within multilingual decoding. This opacity becomes particularly problematic in low-resource dialect settings, where multiple linguistically valid realizations may differ in lexical authenticity, register, and structural stability. We propose reframing translation as a structured decision space explored by autonomous translation agents. Instead of analyzing a single output, we model distinct translation pathways as agents operating over a shared multilingual backbone. Inter-agent divergence is treated not as error but as an interpretable behavioral signal. We conduct an empirical study on Tu
קרא במקור המקורי