יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.CL ·

דגלי שפה גדולים בפתרון סתירות ידע תלויות-זמן

Large Language Models in Resolving Contextual Knowledge Conflicts
דגלי שפה גדולים עדיין נתקלים בקושי בפתרון סתירות ידע תלויות-זמן. חוקרים חשפו תכונות נסתרות של דגלי שפה ופיתחו שיטה לשיפור תפקודם.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.03148v1 Announce Type: new Abstract: Most prior works focused on conflicts between an LLM's internal parametric knowledge and externally provided context. In contrast, we investigate how LLMs handle conflicts that arise within contextual knowledge itself. We introduce a taxonomy of six types of contextual conflicts (factual, inferential, temporal, granularity, perspective, and ambiguity) and contribute a comprehensive dataset ContextConflict for this setting. The dataset contains 5,781 samples, covers both reasoning and summarization tasks, and includes both explicit contradictions and implicit conflicts that require multi-step reasoning. Experiments on nine LLMs show that current models still fall short in resolving contextual knowledge conflicts. We further provide mechanistic
קרא במקור המקורי