כתבה
arXiv cs.CL ·
במסגרת יצירת דמויות מוגבלות: חיפוש תאומים לסיווג אבל לא להערכה למודל קפוא
Bounded Personas Match Retrieval on Classification but Not Regression for a Frozen Agent
במאמר זה, המחברים מציגים שיטה להפיכת היסטוריה של משתמש לדמות מוגבלת, שמאפשרת להשוות את תוצאותיה לאלו של חיפוש תאומים במשימות סיווג. השיטה, הקרויה PersonaLink, משתמשת במודל קפוא ומציגה תוצאות של 0.745-0.755 דיוק, שהיא תוצאה טובה יחסית. המאמר גם מדגים כי דמות מוגבלת יכולה להשוות את תוצאותיה לאלו של חיפוש תאומים במשימות סיווג, אך לא במשימות הערכה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.02890v1 Announce Type: new Abstract: A personalized language agent must convert a user's interaction history into behavior on each new request at inference time. Two strategies dominate. Retrieval pulls a few of the user's most relevant past items into the prompt, which is accurate but pays a per-query selection and context cost that grows with the history. Distillation instead compresses the history once into a compact natural-language persona, which is bounded, query-independent, and interpretable, but is widely assumed to sacrifice accuracy. Whether, and on which tasks, a distilled persona can match retrieval has not been characterized cleanly. We introduce PersonaLink, a training-free method that distills a user's history into a bounded three-field persona and recursively re
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית