כתבה
arXiv cs.LG ·
FinSMART: ניתוח תחושתי פיננסי למסחר אלגוריתמי דרך למידת תגובה מותאמת לשוק
FinSMART: Financial Sentiment Analysis for Algorithmic Trading through Market-Aligned Reinforcement Learning
FinSMART, פרקטיקה למידת תגובה, משפרת ניתוח תחושתי פיננסי למסחר אלגוריתמי. היא משתמשת בשוק-מותאמת, ומשפרת את היציבות של הלמידה. זה יכול להיות חשוב לפיתוח מודלי LLM פיננסיים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.28127v1 Announce Type: cross Abstract: Recent advances in Generative AI have substantially improved financial sentiment analysis through post-trained financial large language models (LLMs). However, existing approaches remain confined to a market-agnostic, supervised learning paradigm that relies on limited, static and human-annotated datasets, and thus are incapable of adapting to evolving market conditions. To address this limitation, we introduce FinSMART, the first market-aligned reinforcement learning framework for financial sentiment analysis, which directly optimizes sentiment signals using realized market outcomes. To deal with the noisy, non-stationary, and multifactorial nature of financial markets, FinSMART incorporates a signal extraction pipeline that combines marke
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית