כתבה
arXiv cs.CL ·
CMT-RAG: זיכרון משלים ל-RAG מרוב-תורים
CMT-RAG: Complementary Memory Traces for Multi-turn Multi-hop RAG
CMT-RAG הוא כלי חדש ל-RAG מרוב-תורים. הוא מאפשר זיכרון משלים ומשפר את דיוק התשובות. המחקר מציג את MuMu-QA, בנך' ל-RAG מרוב-תורים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.26470v1 Announce Type: new Abstract: Multi-turn information-seeking conversations require both multi-hop reasoning and long-range dependency tracking across turns. However, existing RAG systems typically represent conversational memory as raw dialogue history, rewritten queries, or unstructured summaries, making it difficult to recover the specific prior reasoning steps and evidence required for follow-up queries. Our key insight is to align conversational memory with retrieval by representing dialogue context as sub-question-level reasoning traces. Building on this insight, we introduce MuMu-QA, a benchmark for multi-turn multi-hop RAG with explicit cross-turn sub-question dependency annotations, and CMT-RAG, a complementary memory framework for this setting. At each turn, CMT-
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית