כתבה
arXiv cs.CL ·
DuplexGen: יצירת דיאלוגים אדפטיביים
DuplexGen: Adaptive Synthesis of Human-AI Turn-Taking Dialogues
DuplexGen הוא כלי ליצירת דיאלוגים אדפטיביים בין בני אדם ו-AI. הוא מאפשר יצירת דיאלוגים מותאמים לתרחישים שונים, על ידי כיוונון הנבואות של מודלי LLM. המחקר הראה כי DuplexGen מסוגל ליצור דיאלוגים עם התנהגויות מחליפות תורות שונות, המותאמות להעדפות בני האדם.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.26178v1 Announce Type: new Abstract: Turn-taking is a central component of full-duplex interaction. Which turn-taking behaviors are appropriate varies with the scenario, yet current models apply a single norm regardless of context. This limitation originates in their training data: human-human speech corpora capture natural timing phenomena but provide little role grounding or scenario-specific norms, while heuristic or prompted synthesis methods inject turn-taking behaviors without basing them on human preferences. We introduce DuplexGen, a framework for generating dialogues with scenario-adaptive turn-taking by calibrating LLM predictions against a small set of slot-level human preference annotations. In six cooperative and competitive tasks, human turn-taking preferences diff
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית