כתבה
arXiv cs.CL ·
אימות טענות מספריות רב-לשוניות באמצעות מודלים גדולים
DS@GT ARC at CheckThat! 2026: LLM-Based Trace Ranking and Grouped Reward Modeling for Multilingual Numerical Claim Verification
מערכת לאימות טענות מספריות באנגלית וערבית, המשתמשת במודלים גדולים ודירוג רציפות. המחקר משווה בין מודל רב-לשוני למודל AraBERT, המיועד לערבית.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.25069v1 Announce Type: new Abstract: Automated verification of numerical claims is a challenging problem, as it requires both language understanding and quantitative reasoning. This paper describes our system for CLEF 2026 CheckThat! Task 2, which focuses on ranking reasoning traces generated by large language models (LLMs) and predicting a final verdict for numerical claims in English and Arabic. We explore two approaches. The first approach fine-tunes an LLM-based verifier using LoRA to score each reasoning trace independently as a binary classification problem, and selects the final verdict using Best-of-N selection. We further experiment with adaptive sub-claim decomposition to break complex claims into simpler parts before verification. The second approach uses a lightweigh
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית