כתבה
arXiv cs.CL ·
TimeCapsule: האלוצינציה היצירתית כשיטה ליצירת מובן היסטורי
TimeCapsule: Generative Hallucination as a Method for Historical Sensemaking
TimeCapsule הוא מודל גנרטיבי בן 1.2B פרמטרים, מסוג LLaMA, שהוכשר על טקסטים ויקטוריאניים. המודל מציג יכולת ליצור הסברים אנלוגיים היסטוריים עבור מושגים מודרניים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.24750v1 Announce Type: new Abstract: Large Language Models (LLMs) are temporally overexposed: trained on vast contemporary corpora, they encode present-day concepts that make them unreliable narrators of the past. We present TimeCapsule, a 1.2B-parameter LLaMA-style causal model trained exclusively on Victorian texts (1800-1875) as an epistemologically isolated generative archive. Quantitative evaluation shows a 45.4% perplexity reduction over a GPT-2 baseline on held-out Victorian prose, while larger contemporary causal models achieve lower raw perplexity through broader pretraining but lack temporal isolation. TimeCapsule exhibits computational sensemaking, generating historically plausible analogical explanations for unfamiliar modern concepts (e.g., describing a computer as
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית