כתבה
arXiv cs.AI ·
RAG לחוק ההגירה הצרפתי
Evaluating RAG for French immigration law: a benchmark and baseline study
RAG משמש לחוק ההגירה הצרפתי. המחקר משווה בין מודל Qwen3.5-9B ל Qwen-27B. התוצאות מראות ששיטות אחזור משפרות את ההנחיה המנהלית.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.24449v1 Announce Type: cross Abstract: International recruitment in France requires navigating a layered legal framework absent from existing legal AI benchmarks. We present a publicly available benchmark and first comparative evaluation for this domain, covering permit-type recommendation, required-document retrieval, and legal citation coverage. Comparing a parametric LLM baseline against dense retrieval augmentation at two model scales (Qwen3.5-9B and -27B) on 52 annotated synthetic profiles, we find that retrieval improves administrative guidance at both scales, most notably permit-type accuracy. Our results confirm that retrieval grounding is important for more reliable administrative guidance in this domain, and motivate further investigation of hybrid retrieval strategies
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית