יום שישי, 31 ביולי 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

Cloud Decoys: פרקטיקה לחקירת פריצה אוטונומית

Agentic Cloud Decoys: A Deception-Driven Framework for Autonomous Intrusion Investigation
מאמר זה מציג פרקטיקה לחקירת פריצה אוטונומית בעזרת עמודי ענן ומודלי שפה. הפרקטיקה משתמשת בעמודי ענן כדי להסתיר פעילות חשודה ולאפשר למודלי שפה לחקור את הפעילות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.24006v1 Announce Type: cross Abstract: Cloud telemetry arrives at a scale that, paradoxically, makes intrusion understanding harder rather than easier. Attackers operate through legitimate identity, federated session tokens, and cloud native APIs indistinguishable from routine administration, and analysts spend an incident reconstructing context the logs already contain. We present Cloud Decoy AI Agent, a framework pairing a high fidelity cloud decoy with an autonomous language model agent that compresses the path from suspicious activity to an analyst ready report. Connecting a decoy to an agent is not a wiring exercise. The unit of investigation is the session rather than the event, and the session key is obscured by the identity layering federated credentials introduce. The a
קרא במקור המקורי