כתבה
arXiv cs.AI ·
מניעת ובקרה על תסמונת הראייה הקרובה 3.0: סיכוי נבחר על ידי AI, מעקב פעיל והתערבות מותאמת אישית
Myopia Prevention and Control 3.0: Artificial Intelligence--Driven Risk Stratification, Proactive Monitoring, and Personalized Intervention
המאמר עוסק בפיתוח של תסמונת הראייה הקרובה 3.0, המשלבת את ה-AI לצורך מניעה ובקרה על תסמונת הראייה הקרובה. המאמר כולל ניתוח של שלבי ה-AI, כולל סיכוי נבחר, מעקב פעיל והתערבות מותאמת אישית.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.24187v1 Announce Type: new Abstract: The convergence of artificial intelligence (AI), digital sensing, and ubiquitous computing has created an unprecedented opportunity to transform myopia prevention from a reactive, population-based model into a proactive, precision-driven one. Despite evidence that half the world's population will be myopic by 2050, conventional approaches---school-based vision screening (Phase 1.0) and evidence-based risk factor management (Phase 2.0)---have proven insufficient. We review the emergence of Myopia Prevention and Control 3.0, defined by AI integration across three interconnected domains forming a closed-loop pipeline: (1) AI-driven risk stratification predicting individual-level risk through machine learning on multimodal data; (2) AI-enabled pr
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית