כתבה
arXiv cs.LG ·
אבחון דמנציה מתוך דיבור ספונטני
Dementia classification from spontaneous speech using wrapper-based feature selection
חוקרים מציגים שיטה לאבחון דמנציה מתוך דיבור ספונטני. השיטה משתמשת בלמידת מכונה ומאפשרת אבחון מהיר ומדויק. המחקר מבוסס על ניתוח הקלטות דיבור ממצבים שונים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2502.03484v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Dementia encompasses a group of syndromes that impair cognitive functions such as memory, reasoning, and the ability to perform daily activities. As populations globally age, nearly 10 million new dementia cases occur annually. Clinical diagnosis remains challenging because symptoms overlap with other conditions and require comprehensive cognitive assessment, highlighting the need for feasible and accurate detection methods. Recent advances in machine learning have highlighted spontaneous speech as a promising noninvasive, cost-effective, and scalable biomarker for dementia detection. In this study, spontaneous speech recordings from the ADReSS dataset and the extended Pitt Corpus were analyzed, consisting of picture description tas
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית