כתבה
arXiv cs.LG ·
גילוי עימותים וכפילויות בדרישות תוכנה
Transfer learning for conflict and duplicate detection in software requirement pairs
חוקרים מציגים שיטה חדשה לזיהוי עימותים וכפילויות בדרישות תוכנה באמצעות למידת תעבורה. השיטה משתמשת במודלים מבוססי טרנספורמרים וקודם את היכולת לאתר דרישות תוכנה סותרות או כפולות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2301.03709v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Consistent and holistic expression of software requirements is important for the success of software projects. In this study, we aim to enhance the efficiency of the software development processes by automatically identifying conflicting and duplicate software requirement specifications. We formulate the conflict and duplicate detection problem as a requirement pair classification task. We design a novel transformers-based architecture, SR-BERT, which incorporates Sentence-BERT and Bi-encoders for the conflict and duplicate identification task. Furthermore, we apply supervised multi-stage fine-tuning to the pre-trained transformer models. We test the performance of different transfer models using four different datasets. We find tha
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית