יום שישי, 31 ביולי 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

תעודות שגיאה להסרת קבצי זיכרון KV בעזרת תוכנית אקראית

Error Certificates for KV-Cache Eviction via Randomized Design
במאמר זה, נראה כיצד תוכנית אקראית יכולה לשפר את הזיכרון KV וליצור תעודות שגיאה. המאמר כולל תיאור של תוכנית האקראית והתעודות שגיאה שהיא יוצרת.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.21475v2 Announce Type: replace Abstract: Deterministic KV-cache eviction keeps the top-$k$ tokens under an importance score and deletes the rest. We prove that this design cannot know what it destroyed: evicted values can be altered so that everything the serving system retains is unchanged while the true attention-output error grows arbitrarily, so no serving-time estimator of that error is consistent. Randomized eviction restores identifiability. With a Poisson-sampled tail at known inclusion probabilities, one logit offset performs the H\'ajek correction inside the softmax, and a survey-sampling variance estimator over the retained set becomes a per-step error certificate with 0.97 empirical coverage at no accuracy cost. On real workloads, seven pre-registered claims locate t
קרא במקור המקורי