כתבה
arXiv cs.LG ·
האצת דגמי תפוקה בתחום התדרי: E$^2$-CRF
Accelerating Frequency Domain Diffusion Models with Error-Feedback Event-Driven Caching
דגמי תפוקה בתחום התדרי: E$^2$-CRF מאציל את תהליך ההדפסה על ידי שימוש במערכת סגורה של תגובה לשגיאות ואחסון תכולות. השיטה נבחנה ב-5 סטי נתונים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2604.22901v2 Announce Type: replace Abstract: Diffusion models achieve remarkable success in time series generation. However, slow inference limits their practical deployment. We propose E$^2$-CRF (Error-Feedback Event-Driven Cumulative Residual Feature caching) to accelerate frequency domain diffusion models. Our method exploits two structural properties: (1) spectral localization, where signal energy concentrates in low frequencies, and (2) mirror symmetry, which halves the effective frequency dimension. E$^2$-CRF uses a closed-loop error-feedback system that adaptively caches transformer KV features across diffusion steps. We trigger recomputation using event-driven residual dynamics instead of fixed schedules. Our method selectively recomputes high-energy or rapidly-changing toke
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית