כתבה
MarkTechPost ·
Datalab Marker v2: השוואת ביצועים
Datalab Marker v2 vs MinerU, Docling, and Liteparse: Benchmark Breakdown
Datalab Marker v2 הוא גרסה חדשה של צינור ההמרה הפתוח. הוא ממיר קבצים לפורמטים שונים. Marker 2 משתמש במודל Surya OCR 2 ומשיג ביצועים טובים יותר מMinerU וDocling.
תקציר מקורי באנגליתDatalab has released Marker 2 , a full rewrite of its open source document conversion pipeline. Marker converts PDF, image, PPTX, DOCX, XLSX, HTML, and EPUB files into markdown, JSON, HTML, or chunks. The Datalab team rebuilt it around three components shipped over the preceding months: Surya OCR 2 , a 20M-param fast layout model , and a rebuilt pdftext that is 3× faster than the previous one. The main result comes from olmOCR-bench , a third-party benchmark from Allen AI. Marker 2’s balanced mode scores 76.0% overall and 83.5% on born-digital PDFs. It sustains 2.9 pages per second on a single B200 GPU. That is over 5× the throughput of MinerU’s pipeline backend, which scores 72.7% at 0.54 pages per second. Docling scores 50.3% at 2.1 pages per second on the same harness. What&
קרא במקור המקורי
marktechpost.com
פתח כתבה מקורית