כתבה
arXiv cs.AI ·
CGGS: תכנון גאומטרי מורכב לסצנות 3D אגוא-צנטריות
CGGS: Consistency-Augmented Geometric Gaussian Splatting for Ego-Centric 3D Scene Generation
CGGS משפר את המודעות לתוכן 3D ומתמודד עם הפרעות גאומטריות בסצנות 3D אגוא-צנטריות. המאמר מציג פרקטיקה חדשה לטקסט-ל-3D שמשפרת את האיכות הגאומטרית של הסצנות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.03819v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Challenges remain in ego-centric 3D scene generation due to limited view overlap and the dominant influence of individual perspectives on scene interpretation. These factors hinder the creation of viewpoint-consistent and semantically aligned visual content, as well as the construction of accurate geometric structures. In this paper, we propose CGGS, a text-to-3D framework aiming to enhance 3D-content-awareness and address geometric distortions in ego-centric scene generation. Firstly, the Ego-centric Generator is proposed by fine-tuning a Multi-View Latent Diffusion Model with consistency-augmented loss to generate consistent, high-fidelity 2D content aligned with textual descriptions. Then, Layout Decorator leverages optical flow
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית