כתבה
arXiv cs.AI ·
DynaMark: פלטפורמת RL למים-דינמיים למכשירי ניהול כלי כפפה בתעשייה
DynaMark: A Reinforcement Learning Framework for Dynamic Watermarking in Industrial Machine Tool Controllers
פלטפורמת RL למים-דינמיים למכשירי ניהול כלי כפפה בתעשייה. DynaMark משתמשת בלמידת רפלקסיה כדי לשפר את יעילות המים-דינמיים ולשפר את זיהוי הטמפר.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2508.21797v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Industry 4.0's highly networked Machine Tool Controllers (MTCs) are prime targets for replay attacks that use outdated sensor data to manipulate actuators. Dynamic watermarking can reveal such tampering, but current schemes assume linear-Gaussian dynamics and use constant watermark statistics, making them vulnerable to the time-varying, partly proprietary behavior of MTCs. We close this gap with DynaMark, a reinforcement learning framework that models dynamic watermarking as a Markov decision process (MDP). It learns an adaptive policy online that dynamically adapts the covariance of a zero-mean Gaussian watermark using available measurements and detector feedback, without needing system knowledge. DynaMark maximizes a unique reward
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית