יום שישי, 31 ביולי 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

פתרונות נוירליים של מערכות Dyson-Schwinger מזומנות ורוחות קשורות בגאוג'יה לנדאו

Neural solutions of coupled ghost and gluon Dyson--Schwinger equations in Landau gauge
פתרון מערכות Dyson-Schwinger מזומנות ורוחות קשורות בגאוג'יה לנדאו באמצעות רשתות נוירליות. המחקר עושה שימוש בארכיטקטורה נוירלית כדי לפתור את המערכות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.21548v1 Announce Type: cross Abstract: The coupled ghost and gluon Dyson--Schwinger equations (DSEs) of four-dimensional Landau-gauge Yang--Mills (YM) theory are solved with a neural representation trained only from renormalized equation residuals. The neural and fixed-point solutions agree at the percent level and remain stable under changes of initialization, network size, integration grid, and infrared boundary condition. Variations of the three-gluon vertex model produce substantially larger effects than the neural error. The MiniMOM ultraviolet running and the sign change of the gluon Schwinger function are also reproduced within the limitations of the truncation.
קרא במקור המקורי