כתבה
arXiv cs.CL ·
GLAN-QnA-KR: מאגר הוראות קוריאני
GLAN-QnA-KR: A Seedless Taxonomy-Driven Korean Instruction Corpus
GLAN-QnA-KR הוא מאגר הוראות קוריאני בן 303,581 שורות. המאגר נוצר באמצעות צינור הסינתזה GLAN ומודל Microsoft Phi-3.5-MoE-instruct. המאגר כולל שאלות ותשובות בקוריאנית, עם תיאורים באנגלית.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.20443v1 Announce Type: new Abstract: We release GLAN-QnA-KR, a 303,581-row openly redistributable Korean instruction-QA corpus produced via the seedless taxonomy-driven GLAN synthesis pipeline with Microsoft's Phi-3.5-MoE-instruct as the producer model (generation: 2024-12; release: 2024-12; licence: OpenRAIL). The corpus spans a flat taxonomy of 1,084 English-labelled disciplines paired with Korean question/answer text, a 100-900 difficulty scale, and a median of 313 question characters and 1,098 answer characters per record. Two properties are atypical for synthetic instruction data at this scale: (i) exact duplicate questions number only 1 in 303,581 rows and character-trigram near-duplicate clusters at Jaccard >= 0.9 number zero in a 5,000-sample probe, and (ii) a two-layer
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית