יום שישי, 31 ביולי 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

E-SpecFormer לניטור ספקטרום RF

Edge-Efficient Transformer for End-to-End RF Spectrum Monitoring
E-SpecFormer הוא מודל חדש לניטור ספקטרום RF. הוא משתמש במנגנון LiTAN להקטנת סיבוכיות ושיפור דיוק. המודל הופיע ב-arXiv.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.18285v1 Announce Type: new Abstract: We present E-SpecFormer (Edge Spectrum monitoring Transformer) for end-to-end automatic modulation and covert channel (CC) recognition. We introduce LiTAN (Linear Tanh Attention Network), a Softmax- and LayerNorm-free attention mechanism that reduces complexity while increasing accuracy in RF tasks. E-SpecFormer is parameterized in four scalable variants (Nano, Small, Medium, Large) to accommodate diverse hardware constraints. Using the RadioML2018 dataset for modulation recognition, the Nano variant achieves 86.5% average accuracy for Signal-to-Noise Ratios (SNRs)>0 dB, and on the hardware Trojan (HT)-based CC dataset it reaches 94.2% accuracy, both with fewer than 10k parameters and up to speed of 92 {\mu}s per frame on FPGA/CPU co-executio
קרא במקור המקורי