כתבה
arXiv cs.CL ·
חילוץ טיעוני אירועים ברמת מסמך עם עדינות LLM
Schema-Constrained Document-Level Event Argument Extraction with Lightweight LLM Fine-Tuning
חוקרים פיתחו שיטה לחילוץ טיעוני אירועים ברמת מסמך, המשלבת עדינות LLM ואילוף תפקידים. השיטה משתמשת במודל LLM בינוני ומשיגה תוצאות טובות יותר מאשר מודלים קודמים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.16808v1 Announce Type: new Abstract: Event Argument Extraction (EAE) converts documents into structured event records by identifying argument spans and assigning them schema-defined roles. Document-level EAE is challenging due to long-range dependencies between triggers and arguments, cross-sentence context, and strict role constraints, which often lead to boundary errors, uncertainty in roles, and inconsistencies with restricted schemas. In this paper, we study whether mid-sized open LLMs can perform schema-constrained EAE reliably at the document level on MAVEN-ARG. Our approach combines (i) role-set injection in prompts for schema compliance, (ii) parameter-efficient supervised fine-tuning (LoRA) using the same JSON-only interface used at inference, and (iii) deterministic de
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית