כתבה
arXiv cs.CL ·
קידוד אותות EEG לבחינת התנהגות חיזוי מילה הבאה במודלים שפה
Encoding EEG Signals to Examine Human-Like Next-Word Prediction Behaviour in Language Models
חוקרים בדקו את התנהגותם של מודלים שפה בחיזוי המילה הבאה, באמצעות ניתוח אותות EEG. המחקר מראה כי רק מדד ה-hapiness מתואם עם תגובות מוחיות בעת קריאה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.16549v1 Announce Type: new Abstract: Language models (LMs) are trained to excel at predicting the next word in the sequence given prior context, and humans also share this predictability in reading comprehension. Neuroscience research reveals that next-word predictability influences brain response, as recorded at millisecond resolution using electroencephalography (EEG). While our evidence indicates that advanced LMs achieve accuracies closely aligned with human performance at the next-word prediction task, this raises the question: Does higher prediction accuracy necessarily mean that these models adequately capture the cognitive signals associated with human reading comprehension? Here, we generate regressors for both humans and LMs based on two information measures, including
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית