וידאו
YT AI Engineer ·
שיפור מודלים רקורסיבי
Recursive Model Improvement — Lee Robinson, Cursor, SpaceXAI
▶ צפה כאן — בלי לצאת מהאתר
לי רובינסון דן בשיפור מודלים רקורסיבי, פיתוח תוכנה AI-ילידית ועתידו של Cursor. הוא מתאר את המסגרת הדו-לולאתית, הצלחת Composer 2.5 ושיטות לימוד חדשות.
תקציר מקורי באנגליתLee Robinson discusses the future of Cursor and AI-native software development. Speaker: Lee Robinson — ML, Model Behavior, Cursor Model research and personality at Cursor. Previously Vercel. X: https://x.com/leerob LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/leeerob/ GitHub: https://github.com/leerob Website: https://leerob.com Timestamps 0:37 - Introduction and recursive model improvement overview 1:55 - The two-loop training framework (inner and outer loops) 2:33 - Progress and success of Composer 2.5 4:31 - Improving the outer loop with user feedback 5:40 - Climbing the inner loop with high-quality evals 6:52 - Solving reward hacking in public benchmarks 8:27 - Scaling training with ambitious problems 9:53 - New learning methods: Teacher-student textual feedback 11:34 - Scaling compute infra
קרא במקור המקורי
youtube.com
פתח כתבה מקורית