יום חמישי, 30 ביולי 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה MarkTechPost ·

נטפליקס מקצרת זמן המתנה לקריאה משניות למילישניות

Netflix AI Team Cuts Wide-Partition Read Latency from Seconds to Milliseconds by Splitting Cassandra Partitions Per ID
נטפליקס פיתחה שיטה לטיפול במחיצות רחבות ב-Apache Cassandra. השיטה מיועדת ל- TimeSeries Abstraction, פלטפורמה לנתוני אירועים זמניים. החידוש מאפשר קריאה מהירה יותר.
תקציר מקורי באנגליתNetflix’s engineering team published a method for handling wide partitions in Apache Cassandra . The research work targets Netflix’s TimeSeries Abstraction, a platform for temporal event data. TL;DR Dynamic partitioning splits wide Cassandra partitions per TimeSeries ID, asynchronously and transparently, with no application changes. Detection runs on the read path via byte counting and a Kafka event; splitting targets immutable partitions first. Bloom filters (single-digit microseconds) plus a cached wide_row metadata lookup route reads to the smaller child partitions. Checksums, retained original partitions, Data Bridge Spark checks, and shadow comparison guard correctness. Reads improved from seconds to low double-digit milliseconds; tail latency fell to ~200 ms; 500MB+ parti
קרא במקור המקורי