יום חמישי, 30 ביולי 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה MarkTechPost ·

DeepReinforce משחרר Ornith-1.0: משפחת מודלים קודים פתוחים

DeepReinforce Releases Ornith-1.0: An Open-Source Coding Model Family That Learns Its Own RL Scaffolds
DeepReinforce השחררה את Ornith-1.0, משפחת מודלים פתוחים לקודים. המודלים מבוססים על Gemma 4 ו-Qwen 3.5. Ornith-1.0 לומדת לכתוב את הסקאפולד שלה בעצמה, והיא כוללת ארבעה גדלים: 9B, 31B, 35B-MoE ו-397B-MoE.
תקציר מקורי באנגליתDeepReinforce has released Ornith-1.0 , an open-source model family built for agentic coding. The lineup spans four sizes, from a 9B dense model to a 397B mixture-of-experts flagship. Every checkpoint ships under the MIT license on Hugging Face. The models are post-trained on top of pretrained Gemma 4 and Qwen 3.5. Most coding agents pair a model with a fixed, human-designed harness. Ornith-1.0 instead learns to write its own. The DeepReinforce research team reports state-of-the-art results among open models of comparable size. TL;DR Ornith-1.0 ships in 9B, 31B, 35B-MoE, and 397B-MoE sizes under MIT, built on Gemma 4 and Qwen 3.5. The model learns its own scaffold during RL, jointly optimizing the harness and the solution. Ornith-1.0-397B tops Claude Opus 4.7 on both headline benchmarks, b
קרא במקור המקורי