כתבה
arXiv cs.LG ·
Delphos: פלטפורמת רכיבת למידה לסיוע בהגדרת דגמי בחירה
Delphos: A reinforcement learning framework for assisting discrete choice model specification
פלטפורמת רכיבת למידה עמוקה לסיוע בהגדרת דגמי בחירה. Delphos משתמשת ברכיבת Q-Network עמוקה ללמוד כיצד החלטות הגדרה מספריות תורמות לאיכות הדגם הסופי.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2506.06410v4 Announce Type: replace-cross Abstract: We introduce Delphos, a deep reinforcement learning framework for assisting discrete choice model specification process. Delphos aims to support the modeller by providing automated, data-driven suggestions for model specifications, thereby reducing the effort required to develop and refine utility functions. Delphos conceptualises model specification as a sequential decision-making problem, inspired by the way human choice modellers iteratively construct models through a series of reasoned specification decisions. In this setting, an agent learns to specify candidate model specifications by choosing a sequence of modelling actions, such as adding alternative specific constants, accommodating both generic and alternative-specific tas
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית