כתבה
arXiv cs.LG ·
למידה באמצעות ציונים של DAGs של קבוצות מבוססי התערבויות
Score-Based Learning of Cluster DAGs from Interventions
מאמר חדש: COARSE - שיטה ללמידה של DAGs של קבוצות מבוססי התערבויות, תוך שימוש בציונים. COARSE חוסכה זמן והשיגה תוצאות טובות יותר בהשוואה לשיטות אחרות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.11947v1 Announce Type: cross Abstract: Graphical approaches to causal abstraction transform a low-level causal directed acyclic graph (DAG) over many measured variables into a smaller, high-level DAG whose nodes cluster the original variables and whose edges summarize the causal relations between clusters. Such cluster DAGs are easier to interpret, but learning them requires finding the clusters and recovering the edges between them. Madaleno et al. (2026) learn the interventional coarsening (the cluster DAG that merges variables the interventions cannot distinguish) in two constraint-based phases: first the clusters, then the edges. We introduce COARSE, the first score-based method for this task: it keeps the two-phase structure but, under linear Gaussian assumptions, swaps the
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית