כתבה
arXiv cs.LG ·
PSI-SINDy: פוסט-בחירה לאימות של זיהוי דינמיקה לא-רגלית
PSI-SINDy: Post-Selection Inference for Sparse Identification of Nonlinear Dynamics
נחשפה תשתית אימות סטטיסטית חדשה ל-SINDy, לצורך הערכת אמינות של תנאים דינמיים שנבחרו.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.11486v1 Announce Type: cross Abstract: Sparse identification of nonlinear dynamics (SINDy) is a data-driven framework for discovering governing dynamics from time-series data by identifying a sparse subset of candidate dynamical terms from a prespecified library. In this work, we develop a statistical inference framework for quantifying the reliability of dynamical terms selected by SINDy through hypothesis tests and confidence intervals. A key difficulty is that using the same noisy trajectory for both selecting dynamical terms and assessing their statistical significance can introduce selection bias. Post-selection inference provides a principled framework for addressing such bias, and we propose PSI-SINDy, a post-selection inference method tailored to SINDy. Direct applicatio
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית