כתבה
arXiv cs.LG ·
שיקום של דינמיקות פלזמה מרוב-ממדים לפני הפעלה
Reconstruction of Multiscale Plasma Dynamics Across Operating Regimes
מאמר זה עוסק בשיקום של דינמיקות פלזמה מרוב-ממדים לפני הפעלה. המחברים הציגו רשת חדשה המסוגלת לשקם את הדינמיקות הללו באופן טוב יותר. הרשת, הנקראת ReMAIN, משתמשת בטכניקה של רכיבי U-Net ומודולציה רציפה. המחברים הציגו תוצאות מבחן טובות של ReMAIN בהשוואה לרשת SHRED.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.11004v1 Announce Type: cross Abstract: Reconstructing spatially resolved plasma dynamics from few sensors is essential for diagnostics, reduced-order modelling and control, yet remains difficult because the sparse measurements incompletely constrain multiscale, regime-dependent degrees of freedom. The Shallow Recurrent Decoder (SHRED) partially addresses spatial sparsity by using measurement histories; however, its fully connected decoder provides no explicit mechanism for resolving spatial structure across scales or explicit parametric dependency. We introduce the Recurrent Multiscale Affine-modulated Inference Network (ReMAIN), which preserves SHRED's recurrent temporal encoding but replaces its decoder with a U-Net whose feature hierarchy is conditioned by the recurrent state
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית