יום שישי, 9 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

Just Weather Scoring

Just Weather Scoring: Efficient End-to-end Nowcasting with Distributional Diffusion
Just Weather Scoring הוא מודל דיפוזיה יחיד-שלבי לחיזוי מזג אוויר. המודל משתמש בשיטת Masked Asynchronous Diffusion ומאפשר יצירה מהירה. הוא משיג ביצועים טובים בחיזוי מזג אוויר עם עלות אימון והסקה מופחתת.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.12189v1 Announce Type: new Abstract: Generative diffusion models are well-suited for probabilistic precipitation nowcasting, but existing approaches often rely on separately trained compression or deterministic forecasting components and remain costly at inference due to iterative denoising. We introduce Just Weather Scoring (JWS), a single-stage, end-to-end diffusion model which addresses both issues by forecasting directly in radar space and enabling few-step generation. Radar-space modeling greatly simplifies training and inference and eliminates uncertainty arising from lossy compression. JWS combines Masked Asynchronous Diffusion, a timestep-sampling scheme that preserves clean context while adapting diffusion training to high-dimensional spatio-temporal data, with a simple
קרא במקור המקורי