כתבה
arXiv cs.LG ·
SHAP בערכים תועמולתיים בדטא-עץ
Interval-valued SHAP in Tree-Based Models
במאמר זה, נציגים גישה יעילה לערכי SHAP בערכים תועמולתיים לדטא-עץ. הגישה מבוססת על דגם Dirichlet חד-כיווני ומאפשרת חישוב ערכי SHAP בערכים תועמולתיים. הגישה נבדקה במספר דגמי ניסוי והתקבלו תוצאות טובות. המאמר גם דן באפשרויות הרחבה של הגישה לדגמי Banzhaf.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.11953v1 Announce Type: new Abstract: Shapley values are among the most popular feature-attribution explanations. Efficient approaches for computing/estimating Shapley values for tree-based models, which are state-of-the-art for tabular data sets, have been developed. However, it is known that Shapley values can be (highly) unrobust due to small and realistic changes. In this paper, we propose an imprecise Dirichlet model (IDM) based method to analyze the robustness of Shapley values in decision trees and random forests. Technically, it is done by quantifying and analyzing the interval-valued Shapley values when a few unannotated instances are randomly introduced to the leaves of the trees. The interval-valued Shapley values can be defined following common principles in handling
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית