כתבה
arXiv cs.LG ·
התאמה של תפוצה-מרחביות רב-סרטים: על האקוויבלנס של התאמה של תפוצה-מרחביות רב-סרטים ודגמי דריפינג
Multi-Bandwidth Distribution Matching Distillation: On the Equivalence of Distribution Matching Distillation and Drifting Models
חוקרים חוקרים את הקשר בין דגמי דריפינג לבין התאמה של תפוצה-מרחביות רב-סרטים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.10989v1 Announce Type: new Abstract: Researchers are exploring effective one-step generative model continuously, and, Drifting Models (Deng et al., 2026), demonstrate great potential in one-step generation recently. There are works that reveal the connection between Diffusion & Flow Style Generative Models (DFSGMs) (Ho et al., 2020; Song et al., 2020a;b; Lipman et al., 2022; Liu et al., 2022) and Drifting Models (Li & Zhu, 2026; Lai et al., 2026; Turan et al., 2026). But no one has yet established a precise correspondence between the Drifting Model and the widely used distillation method- Distribution Matching Distillation (DMD/DMD2) (Yin et al., 2024b;a) to the best of our knowledge, even though their optimization objective formulas are virtually identical. In this paper, we pr
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית