יום שישי, 9 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

הפרדת תפקידים בשיחות: פורמולציה, קבוצת תצוגה ואימון

Conversational Task Disambiguation over Tabular Data: Leakage-Aware Formulation, Benchmark Suite, and Training
הצגנו פורמולציה חדשה להפרדת תפקידים בשיחות על נתוני טבלה. ניתן להשתמש בפורמולציה זו כדי לבחון סטרטגיות שונות להפרדת תפקידים. ניתן לאמן מדלגים כדי להפריד בין תפקידי השיחה. ניתן לבחון את הפורמולציה על סטי נתונים של שיחות על נתוני טבלה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.10740v1 Announce Type: new Abstract: Conversational task disambiguation over tabular data uses dialogue to resolve missing information about a user's intended task before producing a solution over tables or databases. Existing evaluation and training lack a leakage-aware foundation. Task success mixes the agent's disambiguation and solution-generation capabilities and can also reflect oracle leakage, that is, information that a user simulator reveals beyond what a real user would. Existing datasets also lack a shared representation of ambiguities and access boundaries. We introduce the notion of an ambiguous verifiable task, which formalizes ambiguities and resolutions, decomposing the agent into an asking policy and a solution policy, and the environment into an oracle and veri
קרא במקור המקורי