כתבה
arXiv cs.LG ·
PXtal: לימוד להתאים ספקטרום X-רגיש לקריסטלים תחת אסימטריה של מידע
PXtal: Learning to Align Powder X-Ray Diffraction and Crystal Structures under Information Asymmetry across Modalities
PXtal היא תשתית ללימוד התאמה של ספקטרום X-רגיש והצגות קריסטלים תחת אסימטריה של מידע. התשתית משתמשת באופטימיזציה לא שוויונית של תנועה (UOT) כדי להתאים את הקופלינג הבין-מודלי. PXtal נבדלת מהמודלים הבסיסיים בהישגיה בהפיכת ספקטרום X-רגיש להצגות קריסטל. התשתית עובדת יעילות יותר בהפיכת ספקטרום X-רגיש להצגות קריסטל.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.10653v1 Announce Type: new Abstract: Scientific multimodal learning commonly assumes that paired views are comparably informative. Powder X-ray diffraction (PXRD) makes this mismatch explicit: compressing a three-dimensional crystal structure into a one-dimensional diffraction pattern loses information and makes the pattern harder to connect to the crystal structure that produced it. We introduce PXtal, a framework for learning aligned PXRD and crystal representations under this physically imposed information asymmetry. PXtal uses Unbalanced Optimal Transport (UOT) to adapt the cross-modal coupling and coupling-level generalized Kullback-Leibler (GKL) divergence to supervise the full transport plan. Across six test sets, including four zero-shot transfer sets, PXtal consistently
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית