יום שישי, 9 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

GPF-Net: רשת חדשה לאיתור פוליפים

GPF-Net: Gated Progressive Fusion Learning for Polyp Re-Identification
GPF-Net היא רשת חדשה לאיתור פוליפים, המשלבת פיצול ואינטגרציה של תכונות מרובדיות. היא מסוגלת לאתר פוליפים באופן יעיל יותר, ובכך לסייע באבחון וטיפול בסרטן המעי הגס.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2512.21476v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Colonoscopic Polyp Re-Identification (ReID) aims to match the same polyp across a large gallery of images captured from different viewpoints and with different cameras, playing a critical role in computer-aided diagnosis for the prevention and treatment of colorectal cancer. However, the coarse granularity of high-level features often limits performance on small polyps, where fine-grained details are essential for accurate matching. To address this challenge, we propose a novel multimodal feature fusion architecture, termed the Gated Progressive Fusion Network, which selectively integrates features from multiple levels through fully connected gating mechanisms. Building on this framework, we introduce a gated progressive fusion stra
קרא במקור המקורי